Некоторые способы загрузки данных в Google Colab и их особенности:
Загрузка файлов из локальной файловой системы. 13 Можно использовать менеджер файлов или код Python. 13 В первом случае нужно воспользоваться опцией Upload в верхней части панели менеджера файлов, выбрать файлы для загрузки и дождаться завершения процесса. 13 С помощью кода предварительно требуется импортировать модуль files из библиотеки google.colab. 13
Загрузка отдельных файлов из GitHub. 1 Если нужно работать с несколькими файлами, а не со всем репозиторием, можно загрузить их напрямую из GitHub. 1 Для этого нужно кликнуть на файл в репозитории, выбрать «Просмотреть Raw», скопировать URL необработанного файла и использовать его как местоположение файла. 15
Импорт данных с Google Диска. 25 Можно использовать библиотеку PyDrive, это самый сложный метод импорта наборов данных. 5 Также есть возможность напрямую взаимодействовать с Google Диском, как с каталогом в среде Colab. 3 Любые изменения, связанные с этим каталогом, будут сразу же отображаться на Google Диске. 3
Импорт данных из Google Таблиц. 34 Для этого нужно аутентифицировать аккаунт для соединения с Colab, импортировать предустановленную библиотеку gspread и разрешить ей доступ к аккаунту пользователя. 13 Затем можно создавать или скачивать Google таблицы напрямую из среды Colab. 3
Работа с Google Cloud Storage (GCS). 13 Для работы с GCS необходим проект Google Cloud (GCP). 3 Можно создавать и подключаться к корзинам GCS в Colab через предустановленную утилиту командной строки gsutil. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.