Какие основные различия между разными способами загрузки данных в Google Colab?

Некоторые способы загрузки данных в Google Colab и их особенности:

• Загрузка файлов из локальной файловой системы. neptune.ai nuancesprog.ru Можно использовать менеджер файлов или код Python. neptune.ai nuancesprog.ru В первом случае нужно воспользоваться опцией Upload в верхней части панели менеджера файлов, выбрать файлы для загрузки и дождаться завершения процесса. neptune.ai nuancesprog.ru С помощью кода предварительно требуется импортировать модуль files из библиотеки google.colab. neptune.ai nuancesprog.ru
• Загрузка отдельных файлов из GitHub. neptune.ai Если нужно работать с несколькими файлами, а не со всем репозиторием, можно загрузить их напрямую из GitHub. neptune.ai Для этого нужно кликнуть на файл в репозитории, выбрать «Просмотреть Raw», скопировать URL необработанного файла и использовать его как местоположение файла. neptune.ai www.geeksforgeeks.org
• Импорт данных с Google Диска. buomsoo-kim.github.io www.geeksforgeeks.org Можно использовать библиотеку PyDrive, это самый сложный метод импорта наборов данных. www.geeksforgeeks.org Также есть возможность напрямую взаимодействовать с Google Диском, как с каталогом в среде Colab. nuancesprog.ru Любые изменения, связанные с этим каталогом, будут сразу же отображаться на Google Диске. nuancesprog.ru
• Импорт данных из Google Таблиц. nuancesprog.ru colab.research.google.com Для этого нужно аутентифицировать аккаунт для соединения с Colab, импортировать предустановленную библиотеку gspread и разрешить ей доступ к аккаунту пользователя. neptune.ai nuancesprog.ru Затем можно создавать или скачивать Google таблицы напрямую из среды Colab. nuancesprog.ru
• Работа с Google Cloud Storage (GCS). neptune.ai nuancesprog.ru Для работы с GCS необходим проект Google Cloud (GCP). nuancesprog.ru Можно создавать и подключаться к корзинам GCS в Colab через предустановленную утилиту командной строки gsutil. nuancesprog.ru