Некоторые основные преимущества использования Google Colab для анализа данных:

• Бесплатный доступ к мощным вычислительным ресурсам. 1 Этого достаточно для большинства задач машинного обучения и анализа данных. 1
• Гибкая настройка конфигурации. 1 Для каждого проекта можно выбрать подходящий по мощности процессор. 2
• Сохранение в облаке. 5 Каждый созданный в Colab блокнот остаётся в облачном хранилище, что позволяет получать доступ и обрабатывать данные с любого компьютера. 5
• Совместная работа. 24 При работе над проектом в команде можно свободно править, комментировать и редактировать код с разных аккаунтов. 2
• Предустановленные библиотеки. 5 В Google Colab уже имеются такие популярные библиотеки машинного обучения, как Keras, PyTorch и TensorFlow. 5 Это помогает пользователям сэкономить время и избежать хлопот при настройке локальной среды. 5