Некоторые преимущества нейросетей GPT по сравнению с другими системами искусственного интеллекта:
- Обширные знания. 1 GPT обучалась на огромном количестве данных, включая книги, статьи, новости и многое другое. 1
- Глубокие и обстоятельные ответы. 1 Нейросети способны генерировать тексты на основе предоставленного им входного текста. 1
- Способность к творчеству. 1 GPT может создавать текстовый контент разной сложности — сочинять песни, писать стихи, рефераты, рассказы и технические описания. 3
Некоторые недостатки нейросетей GPT:
- Генерирование неверного или необъективного контента. 2 Модели GPT полагаются на обучающие данные, которые могут содержать неточности или предубеждения. 2
- Чувствительность к входной фразе. 2 GPT-модели могут быть чувствительны к незначительным изменениям во входных фразах и давать разные результаты для относительно одинаковых запросов. 2
- Невозможность поиска внешней информации. 2 При генерации текста или кода модели GPT не могут получить доступ к Интернету для проверки фактов или точности. 2
- Высокие вычислительные требования. 2 Развёртывание и обучение крупномасштабных моделей GPT может потребовать больших вычислительных затрат и дорогостоящих аппаратных ресурсов. 2