Какие основные правила написания эффективных промптов для GPT-моделей?

Несколько основных правил написания эффективных промптов для GPT-моделей:

• Чёткость и конкретность. 1 Промпт должен быть максимально чётким, чтобы модель могла точно понять, что от неё требуется. 1 Например, вместо общего запроса «Напиши статью о здоровье», лучше использовать более конкретный запрос «Напиши статью о преимуществах здорового питания для сердечно-сосудистой системы». 1
• Контекст. 1 Предоставление контекста помогает модели лучше понять задачу и генерировать более релевантные ответы. 1 Например, если нужно, чтобы модель написала статью для медицинского журнала, следует указать это в промпте. 1
• Примеры. 1 Приведение примеров в промпте может помочь модели понять, какой тип ответа ожидается. 1 Например, если нужно, чтобы модель написала текст в определённом стиле, следует предоставить пример такого текста. 1
• Ограничения. 1 Указание ограничений, таких как длина ответа или стиль, может помочь получить более точные результаты. 1 Например, можно указать, что ответ должен быть не длиннее 200 слов или что он должен быть написан в формальном стиле. 1
• Избегание негативных формулировок. 5 При разработке промптов важно фокусироваться на позитивных инструкциях, указывая, что именно нужно сделать, вместо того, чтобы перечислять запреты. 5
• Экспериментирование с формулировками. 4 Не стоит стесняться пробовать разные варианты запросов. 4 Иногда интуитивный подход может привести к неожиданно полезным результатам. 4
• Обратная связь. 4 Если результат не устраивает, можно уточнить или изменить запрос. 4