Какие методы машинного обучения используются в Google Translate?

В Google Translate используются различные методы машинного обучения, среди них:

• Нейронный машинный перевод (NMT). aitranslations.io Для перевода между несколькими языками применяется единая модель нейронной сети. aitranslations.io Модель обучают на больших наборах текста и речи, чтобы она могла изучать сложные закономерности и отношения между разными языками. aitranslations.io
• Обучение методом нулевого выстрела. nuancesprog.ru Модель может переводить пары языков, которым она напрямую не обучалась. aitranslations.io nuancesprog.ru Например, если GNMT обучалась только на англо-корейском, корейско-английском, японско-английском и англо-японском, то в итоге модель хорошо переводила с японского на корейский и наоборот. nuancesprog.ru
• Субвортинг. aitranslations.io Этот метод используется для работы с редкими или неизвестными словами. aitranslations.io Они разбиваются на более мелкие части, и для каждого из них генерируется перевод. aitranslations.io
• Бум-поиск. aitranslations.io Модель использует этот метод для генерации наиболее вероятных переводов, рассматривая несколько возможных последовательностей вывода и выбирая лучшие из них. aitranslations.io
• Механизм внимания. aitranslations.io Он помогает разрешать неоднозначности и учитывать нюансы языка, что приводит к более точным и естественным переводам. aitranslations.io