Некоторые методы, которые используются для снижения времени ответа API:
Кэширование. appmaster.io proglib.io Часто запрашиваемые данные хранят в кэше (высокоскоростном буферном хранилище), чтобы предоставлять быстрый доступ к ним. proglib.io Если какого-то запроса в кэше нет, данные загружаются из базы данных. proglib.io
Асинхронная обработка. appmaster.io proglib.io Позволяет API обрабатывать несколько запросов одновременно, не ожидая завершения длительных операций. habr.com Такой подход повышает пропускную способность API и сокращает время ожидания для пользователей. habr.com
Балансировка нагрузки. appmaster.io prismic.io Распределение входящих API-запросов между несколькими серверами позволяет устранить узкие места и обеспечить стабильную производительность в периоды повышенного спроса. appmaster.io
Пагинация. proglib.io Если API возвращает большое количество записей, данные разбивают на отдельные страницы или пакеты. proglib.io С помощью пагинации можно ограничить количество записей в каждом запросе, тем самым уменьшая объём передаваемых данных по сети. proglib.io
Пул соединений. proglib.io Позволяет заранее создать набор активных соединений, которые могут быть повторно использованы различными запросами. proglib.io
Оптимизация сетевых протоколов. dev.to Например, HTTP/2 и HTTP/3 предлагают значительные улучшения по сравнению с более старыми протоколами, позволяя делать несколько одновременных запросов по одному соединению. dev.to
Edge-вычисления. dev.to При использовании этого метода данные обрабатываются ближе к пользователям, а не отправляются на далёкие серверы. dev.to
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.