Какие методы используют современные AI-детекторы для определения человеческого и машинного текста?

Современные AI-детекторы используют различные методы для определения человеческого и машинного текста, среди них:

• Анализ перплексии (perplexity). www.sostav.ru Это показатель «удивления»: чем более предсказуемы фразы и речевые обороты, тем выше вероятность, что контент был создан ИИ. www.sostav.ru
• Анализ стиля и тона. lpmotor.ru Человеческие тексты содержат эмоциональные оттенки — иронию, восхищение, раздражение, нежность. lpmotor.ru AI-контент обычно эмоционально нейтрален или неестественно восторжен. lpmotor.ru
• Проверка фактологии. lpmotor.ru Все утверждения в тексте должны иметь проверенные источники. lpmotor.ru ИИ часто размышляет в деталях, помещает цитаты не тех авторов, выдумывает несуществующие исследования и может обманывать с точной информацией. lpmotor.ru
• Оценка экспертности. lpmotor.ru Настоящие эксперты достигают более глубокого понимания темы посредством нестандартных форм и кейсов, критического анализа популярных мнений, практических рекомендаций на основе опыта. lpmotor.ru AI-тексты избегают спорных моментов и применяют «безопасные» общие формулировки. lpmotor.ru
• Учёт структуры предложений, разнообразия лексики, распределения частей речи и других параметров. russian.rt.com

Каждый сервис использует собственные алгоритмы и обучается на разных данных, поэтому результаты работы разных детекторов могут отличаться. lpmotor.ru Чтобы повысить достоверность оценки, рекомендуется использовать несколько детекторов одновременно. lpmotor.ru