Какие алгоритмы можно использовать для создания NPC в современных играх?

Для создания неигровых персонажей (NPC) в современных играх используют различные алгоритмы, среди которых:

• Rule-based. blog.skillfactory.ru Это список правил и условий, созданный разработчиками. blog.skillfactory.ru Помогает регулировать простое поведение персонажей. blog.skillfactory.ru Например, если игрок приблизится к собаке, она начнёт убегать. blog.skillfactory.ru
• Finite-state machine (FSM). blog.skillfactory.ru Самый распространённый алгоритм в видеоиграх. blog.skillfactory.ru Разработчик заранее прописывает все ситуации, которые могут произойти с NPC, и его реакцию. blog.skillfactory.ru Например, в шутерах противник атакует при появлении игрока и отступает, если его уровень здоровья падает. blog.skillfactory.ru
• Monte Carlo Tree Search (MCTS). blog.skillfactory.ru Это дерево поведения, в котором прописаны все возможные состояния персонажа. blog.skillfactory.ru В любой момент игры искусственный интеллект проверяет, где находится NPC, и подбирает одну из подходящих реакций. blog.skillfactory.ru Например, NPC может гнаться за игроком, но как только тот скроется из вида, он вернётся к патрулированию улиц. blog.skillfactory.ru
• Алгоритмы машинного обучения. science.kuzstu.ru Они дают персонажам возможность «принимать решения» относительно своих дальнейших действий. science.kuzstu.ru Основой такого подхода является алгоритм оптимизации, который учится на наборах данных, базирующихся на состоянии персонажа в процессе обучения. science.kuzstu.ru
• Автоматизированные планировщики. science.kuzstu.ru К ним относят GOAP (планирование действий, ориентированное на цели) и HTN (иерархическая сеть задач). science.kuzstu.ru GOAP применяет динамическую оценку целей NPC, предоставляя им возможность самостоятельно определять выбор действий в зависимости от актуальных условий и приоритетов. science.kuzstu.ru