Как влияет объем оперативной памяти на производительность Python-проектов?

Объём оперативной памяти напрямую влияет на производительность Python-проектов, так как он определяет, насколько плавно будут работать программы и сколько приложений можно запустить одновременно без задержек. www.geeksforgeeks.org dzen.ru

Большое количество оперативной памяти позволяет одновременно запускать несколько приложений и работать с большими объёмами данных без замедлений. sky.pro Например, если используется интегрированная среда разработки (IDE) для написания кода, браузер для поиска информации и инструменты для анализа данных, дополнительная оперативная память поможет избежать задержек и повысить общую производительность системы. sky.pro

Недостаток оперативной памяти проявляется в том, что компьютер начинает использовать жёсткий диск (или SSD) в качестве «дополнительной» памяти (так называемый файл подкачки). dzen.ru Это замедляет работу, потому что доступ к данным на диске гораздо медленнее, чем доступ к ОЗУ. dzen.ru

Для комфортной работы с Python рекомендуется иметь минимум 8 ГБ оперативной памяти. sky.pro Если работа ведётся с виртуальными машинами, большими данными или сложными проектами, лучше выбрать ноутбук с 16 ГБ или больше. sky.pro