Как устроен процесс голосовой идентификации в современных квестовых системах?

Возможно, имелись в виду общие принципы работы систем голосовой идентификации, а не конкретно квестовых систем.

Процесс обработки речевого сигнала включает несколько этапов: cyberleninka.ru

1. Получение сигнала. ign.asu.ru Обычно голос записывают с помощью микрофона и представляют в цифровом виде с помощью аналого-цифрового преобразователя. ign.asu.ru
2. Предварительная обработка. moluch.ru ign.asu.ru Сигнал удаляют от участков, не содержащих речь, и обрабатывают фильтрами, чтобы сделать его более пригодным для дальнейшей обработки. moluch.ru
3. Извлечение признаков. moluch.ru www.bibliofond.ru Из образца голоса извлекают информацию, которая отражает индивидуальные признаки человека. moluch.ru
4. Построение модели. moluch.ru www.bibliofond.ru На основе извлечённых признаков создают шаблон, который позволяет оценить степень сходства либо сразу принять решение. moluch.ru www.bibliofond.ru
5. Сравнение признаков. moluch.ru www.bibliofond.ru Признаки только что записанного голоса сравнивают с признаками голоса из базы данных, после чего происходит идентификация или отказ в доступе. www.bibliofond.ru

Для повышения надёжности и ускорения идентификации пользователю часто задают вопросы, оговорённые заранее, или просят произносить пароль (условленную фразу). cyberleninka.ru

На работу системы могут влиять, например, физическое и эмоциональное состояние человека в момент записи речи, канал передачи речевого сигнала к системе идентификации. cyberleninka.ru www.bibliofond.ru