Технология OCR (оптическое распознавание символов) помогает в переводе старых документов в электронный вид следующим образом:

1. Предобработка изображений. 5 Система улучшает качество изображения, оптимизируя его для дальнейшего распознавания текста. 5 Обычно это коррекция геометрии, удаление шума, бинаризация, сегментация и выделение текста. 5
2. Распознавание текста. 5 Используя алгоритмы машинного обучения, OCR-система сравнивает символы на изображении с заранее обученными шаблонами, находит точные совпадения и определяет исходный текст. 5
3. Постобработка текста. 5 После распознавания текста OCR-система может «улучшить» его, то есть провести проверку орфографии, грамматики и пунктуации с использованием имеющихся в её арсенале словарей. 5
4. Экспорт текста. 5 После того как текст был распознан и отредактирован, OCR-система может экспортировать его в различные редактируемые форматы, такие как TXT, PDF, Word и другие. 5

Это облегчает хранение, поиск и доступность документов, что особенно важно для библиотек, архивов, государственных органов и компаний, работающих с большими объёмами документации. 1