Как технология GAN (генеративно-состязательная сеть) применяется для создания фотореалистичных изображений персонажей?

Технология GAN (генеративно-состязательная сеть) применяется для создания фотореалистичных изображений персонажей путём одновременного обучения двух нейросетей: neuroni.co sky.pro

1. Генератор создаёт новые изображения на основе случайного шума. neuroni.co www.staging.chataibot.ru Он использует сложные алгоритмы для преобразования входных сигналов в правдоподобные результаты. www.staging.chataibot.ru
2. Дискриминатор оценивает результаты генератора и решает, являются ли данные реальными или сгенерированными. www.staging.chataibot.ru Для этого он обучается на огромных массивах реальных данных для выявления несоответствий. www.staging.chataibot.ru

Процесс обучения итеративный: www.staging.chataibot.ru

1. Генератор создаёт новый объект (например, изображение). www.staging.chataibot.ru
2. Дискриминатор анализирует этот объект, сравнивает его с реальными данными. www.staging.chataibot.ru
3. Если дискриминатор обнаруживает подделку, генератор получает сигнал об ошибке, корректируя свою работу. www.staging.chataibot.ru
4. Цикл повторяется миллионы раз, пока дискриминатор не перестаёт отличать искусственные данные от настоящих. www.staging.chataibot.ru

Результатом является модель, способная создавать изображения, которые неотличимы от настоящих. www.staging.chataibot.ru

GAN могут использоваться для создания фотореалистичных портретов людей, которые никогда не существовали, или для преобразования фотографий в стилизованные изображения, напоминающие картины известных художников. sky.pro