Искусственный интеллект (ИИ) для разработки физических испытаний создаётся с помощью специальных алгоритмов и нейронных сетей. cyberleninka.ru
Алгоритмы изучают функцию энергии на основе данных наблюдений за физическими явлениями, а затем генерируют уравнения движения в цифровом мире. cyberleninka.ru
Некоторые области применения ИИ в разработке физических испытаний:
- Создание новых экспериментальных схем. vc.ru ИИ способен генерировать полезные научные идеи гораздо быстрее и в более широком диапазоне, чем человеческое воображение. vc.ru Например, ИИ разработал новую схему расположения оптических компонентов, которая повысит чувствительность детекторов гравитационных волн LIGO на 10–15%. vc.ru
- Обработка ранних тестовых данных. vk.com Это позволяет быстрее понять, какие изменения нужны для достижения результатов. vk.com
- Эмуляция ещё не проведённых испытаний. vk.com ИИ способен эмулировать сложные системные процессы и, используя данные о продукте, проводить проектирование быстрее. vk.com
- Долгосрочные симуляции. companies.rbc.ru ИИ может прогнозировать, как техника поведёт себя через 10 лет эксплуатации, анализируя износ и внешние факторы. companies.rbc.ru
Для надёжности ИИ в разработке физических испытаний требуется человеческий контроль. companies.rbc.ru