Современные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение, облачные платформы и цифровые двойники, значительно влияют на управление жизненным циклом продукта (PLM). cyberleninka.ru bitjournal.ru
Некоторые преимущества:
- Ускорение разработки продукта. cyberleninka.ru Алгоритмы машинного обучения позволяют ускорить обработку данных и повысить точность прогнозирования продуктовых трендов. cyberleninka.ru
- Повышение контроля качества. cyberleninka.ru Применение алгоритмов обучения в управлении жизненным циклом продукта способствует более точному прогнозированию возможных осложнений на начальных этапах создания продукта. cyberleninka.ru
- Минимизация расходов. cyberleninka.ru Например, алгоритмы машинного обучения позволяют проводить упреждающий анализ сбоев продукта и оптимизировать процедуры тестирования. cyberleninka.ru
- Точное планирование и минимизация рисков. cyberleninka.ru Специализированные PLM-системы позволяют моделировать разнообразные сценарии развития рынка и продукта, что помогает в точном планировании. cyberleninka.ru
- Обеспечение информационной интеграции. smartgopro.com Технологии позволяют интегрировать этапы жизненного цикла продукции от её разработки до утилизации, что помогает эффективно и комплексно решать задачи оптимизации производственных процессов, качества и экологической безопасности. smartgopro.com
Кроме того, современные решения позволяют наладить коммуникации и обеспечить людей источниками обратных связей, без привязки к корпоративным уровням доступа и текущим должностям. www.cleverence.ru