Как работают нейросетевые переводчики для музыкальных текстов?

Нейросетевые переводчики для музыкальных текстов работают на основе моделей машинного обучения, которые позволяют точно распознавать музыкальные треки. teamlogs.ru

Процесс включает в себя несколько этапов: trends.rbc.ru

1. Речевой кодер принимает аудио, разбивает его на более мелкие части и строит внутреннее представление о том, о чём говорится в записи. trends.rbc.ru Кодер анализирует длину звуков, чтобы сопоставить их с реальными словами. trends.rbc.ru
2. Текстовый декодер передаёт закодированные значения, после чего модель преобразования текста переводит их в акустические единицы. trends.rbc.ru
3. Многоязычный вокодер преобразует эти единицы в речь. trends.rbc.ru

Некоторые сервисы, которые позволяют переводить музыку в текст с помощью нейросетей: Teamlogs, SeamlessM4T. teamlogs.ru trends.rbc.ru

Однако перевод музыки в текст не лишён сложностей. teamlogs.ru Несколько факторов, которые могут усложнить процесс: шум и инструментальные вставки, акценты и диалекты, несколько голосов. teamlogs.ru