Как работает языковая модель GPT?

Языковая модель GPT (Generative Pre-Trained Transformer) работает на основе нейросетевой архитектуры. practicum.yandex.ru Модель обучается на большом корпусе текстов, который может включать книги, статьи, блоги, форумы и другие источники. practicum.yandex.ru

Процесс работы включает несколько этапов: practicum.yandex.ru

1. Сбор данных. practicum.yandex.ru Модель изучает фундаментальные закономерности языка, включая взаимосвязи между словами и фразами. gptunnel.ai
2. Токенизация. practicum.yandex.ru gptunnel.ai Текст разбивается на отдельные элементы — токены. practicum.yandex.ru Они могут представлять собой слова, части слов или даже отдельные символы. practicum.yandex.ru
3. Создание словарей. practicum.yandex.ru С каждым токеном сопоставляется уникальный идентификатор. practicum.yandex.ru Этот словарь необходим для перевода текстовых данных в числовую форму, понятную модели. practicum.yandex.ru
4. Преобразование текста в числовые векторы. practicum.yandex.ru Токены преобразуются в числовые векторы, которые будут использоваться в качестве входных данных для нейронной сети. practicum.yandex.ru

Когда модель обучена, она может использоваться для предсказания текста или других задач, связанных с обработкой языка. practicum.yandex.ru Некоторые из них:

• Генерация текста. practicum.yandex.ru Модель получает начальный текст и предсказывает следующее слово или фразу, основываясь на контексте. practicum.yandex.ru Этот процесс может продолжаться до тех пор, пока не будет создано необходимое количество текста. practicum.yandex.ru
• Инференция. practicum.yandex.ru Этот термин используется для обозначения процесса применения обученной модели для решения конкретной задачи, такой как классификация текста, анализ сентимента или ответ на вопрос. practicum.yandex.ru
• Обработка сложных запросов. practicum.yandex.ru Модели, такие как GPT, могут обрабатывать сложные текстовые запросы, генерируя не просто отдельные слова, а целые связные фразы или даже абзацы, которые соответствуют заданному контексту или вопросу. practicum.yandex.ru

После генерации текста может потребоваться его дополнительная обработка: practicum.yandex.ru

• Детокенизация. practicum.yandex.ru Преобразование числовых векторов обратно в текст. practicum.yandex.ru Этот процесс включает объединение токенов в осмысленные слова и фразы, а также удаление лишних пробелов или символов. practicum.yandex.ru
• Коррекция и фильтрация. practicum.yandex.ru Сгенерированный текст может нуждаться в коррекции, чтобы устранить ошибки или улучшить стиль. practicum.yandex.ru В некоторых случаях также требуется фильтрация нежелательного контента. practicum.yandex.ru
• Оценка качества. practicum.yandex.ru Иногда текст, сгенерированный моделью, может быть автоматически оценён с помощью метрик. practicum.yandex.ru