Технология Speech-to-Text работает на основе нейросети, которая переводит голос в текст. 13 Искусственный интеллект помогает преобразовать звуки человеческой речи в буквы и слова, а затем строить на их основе фразы и предложения, которые в итоге складываются в связный текст. 1

Процесс работы делится на несколько этапов: 2

1. Анализ сигнала. 2 Компьютер отправляет полученный запрос на сервер, где он очищается от шумов и помех. 2 После этого запись сжимается: делится на фрагменты длиной 25 миллисекунд. 2 Каждый фрагмент пропускается через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки были произнесены, для последующего распознавания. 2
2. Распознавание сигнала. 2 Эталонные произношения, которые хранятся в акустической модели, сравниваются с каждым речевым фрагментом записи. 2 Система с помощью машинного обучения подбирает варианты произнесённых слов и их контекст и собирает из звуков предполагаемые слова. 2
3. Преобразование сигнала в текст. 2 После этого, используя языковую модель, система определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 2 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст с наиболее вероятной последовательностью слов. 2