Технология искусственного интеллекта для удаления объектов с видео работает в несколько этапов: 1
- Анализ кадров. 1 Нейросеть распознаёт объекты на изображении, идентифицирует движущиеся и статичные элементы, а затем выделяет нежелательный объект. 1 Этот процесс требует точного понимания контекста и окружения кадра. 1
- Обработка информации. 1 Начальные слои нейронной сети фокусируются на базовых признаках, таких как контуры и текстуры. 1 Средние слои анализируют более сложные структуры, такие как формы и объекты. 1 Глубокие слои интегрируют всю эту информацию, чтобы понять, как удалить нежелательный объект и заполнить пространство правдоподобным контентом. 1
- Обучение. 12 Нейронные сети обучаются на больших наборах данных, содержащих множество видео и изображений. 1 Этот процесс позволяет им научиться различать объекты и понимать, как должен выглядеть естественный фон. 1 Во время обучения сеть также учится заполнять пробелы таким образом, чтобы результат выглядел максимально реалистично. 1
Технология работает благодаря мощным алгоритмам и огромным объёмам данных, на которых обучаются нейронные сети. 1 Они могут учитывать множество факторов: освещение, текстуры, движения камеры и многое другое. 1