Технология DeepL Translate для точного перевода работает на основе нейронных сетей и машинного обучения. 14

Процесс машинного перевода в DeepL включает несколько этапов: 2

1. Предварительная обработка. 2 Исходный текст анализируется для выявления ключевых особенностей: границ предложений, тегов частей речи. 2 Этот этап важен для точности передачи смысла и нюансов исходного текста. 2
2. Обработка нейронной сетью. 2 Текст поступает в нейронную сеть, состоящую из нескольких слоёв взаимосвязанных узлов. 2 Каждый слой обрабатывает данные по-своему, постепенно создавая представление о смысле и структуре. 2
3. Выдача готового перевода. 2 Последний уровень выдаёт на выходе уже готовый перевод. 2

DeepL использует контекстно-ориентированный перевод, который учитывает широкую семантику текста, включая культурные ссылки, идиоматические выражения и даже эмоциональный тон. 2

Для обучения системы DeepL собирает качественные переводы из разных источников с помощью специальных программ. 5 Затем подходящие примеры используют для обучения системы, чтобы она могла делать переводы ещё лучше. 5