Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает технология Deep Learning Super Sampling в видеокартах RTX?
Вопрос для Нейро
9 февраля
Как работает технология Deep Learning Super Sampling в видеокартах RTX?
Нейро
На основе 5 источников

Технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) в видеокартах RTX работает на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. 1 Она позволяет улучшать качество изображения и повышать производительность в играх. 5

Принцип работы DLSS 3.0 основывается на двух основных компонентах: 1

  1. Frame Generation (генерация кадров). 1 Специальная нейросеть Optical Flow Accelerator (OFA) анализирует движение объектов в сцене и предсказывает, каким образом они изменятся во времени. 1 На основе этого анализа генерируется новый кадр, который вставляется между двумя оригинальными. 1 Если есть расхождения между предсказанным и реальным положением объектов, то они корректируются в следующих кадрах. 1
  2. Super Resolution (суперразрешение). 1 Игра рендерит кадр в низком разрешении (например, 1080p). 1 Специальная нейросеть увеличивает разрешение кадра до желаемого уровня (например, до 4K). 1 После апскейла применяются дополнительные улучшения, такие как шумоподавление и коррекция деталей. 1

Эта технология позволяет удвоить частоту кадров практически без дополнительной нагрузки на GPU, поскольку вместо рендера полного кадра создаётся лишь его часть. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)