В основе технологии автоматического субтитрирования для видео лежит технология распознавания речи (ASR), которая преобразует аудиосигнал в текст. 14

Процесс создания автоматических субтитров включает несколько этапов: 1

1. Анализ аудиосигнала. 1 Система разбивает аудиофайл на небольшие фрагменты и анализирует каждый из них отдельно. 1 Это позволяет системе лучше справляться с изменениями в громкости и темпе речи. 1 Анализ включает распознавание ключевых характеристик звука, таких как частота, амплитуда и длительность. 1
2. Преобразование речи в текст. 1 Алгоритмы машинного обучения помогают системе распознавать слова и фразы, даже если они произносятся с акцентом или в условиях фонового шума. 1 Преобразование речи в текст включает в себя несколько подэтапов, таких как фонетический анализ, лексический анализ и синтаксический анализ. 1
3. Синхронизация текста с видео. 1 После преобразования речи в текст система синхронизирует полученный текст с видеорядом. 1 Это важно для того, чтобы субтитры появлялись на экране в нужный момент и соответствовали произносимым словам. 1
4. Постобработка и корректировка. 1 На последнем этапе система может выполнять постобработку текста для улучшения его качества. 1 Это включает исправление грамматических ошибок, добавление пунктуации и форматирование текста. 1

Для повышения точности распознавания в системах ASR используются нейронные сети, которые обучаются на огромных объёмах данных. 14