Технология AI в современных голосовых преобразователях работает на основе алгоритмов машинного обучения и моделей глубокого обучения. speechify.com
Процесс преобразования голоса включает несколько этапов: www.dmiexpo.com
- Анализ исходного голоса. www.dmiexpo.com Искусственный интеллект анализирует характеристики исходного голоса, включая высоту, тон и темп. www.dmiexpo.com Для этого используется метод спектрального анализа, который разбивает голос на его основные частотные компоненты. www.dmiexpo.com
- Преобразование характеристик. www.dmiexpo.com После того как свойства голоса определены, ИИ применяет серию преобразований, чтобы изменить эти характеристики в соответствии с целевым голосом или желаемым эффектом. www.dmiexpo.com
Некоторые примеры преобразований:
- изменение высоты звука, чтобы голос звучал выше или ниже; www.dmiexpo.com
- регулировка скорости, чтобы сделать речь быстрее или медленнее; www.dmiexpo.com
- изменение формант, которые представляют собой резонансные частоты, формирующие уникальные качества голоса. www.dmiexpo.com
Процесс трансформации часто опирается на нейронные сети, обученные на обширных наборах данных человеческой речи. www.dmiexpo.com Эти модели могут генерировать очень реалистичные и естественно звучащие голоса, которые иногда неотличимы от реальной человеческой речи. www.dmiexpo.com