Как работает система языковой обработки GPT в современных AI-помощниках?

Система языковой обработки GPT в современных AI-помощниках работает на основе архитектуры трансформеров. proglib.io dzen.ru Трансформеры способны «понимать» и эффективно обрабатывать логически связанные последовательности данных, в первую очередь — текст. proglib.io

Процесс работы включает несколько шагов: proglib.io

1. Входной текст разбивается на токены. proglib.io Обычно считается, что примерно каждые 100 токенов соответствуют около 75 словам на английском языке. dzen.ru Однако для других языков соотношение может отличаться, и количество токенов может оказаться большим для аналогичного числа слов. dzen.ru
2. Токены обрабатываются трансформером. proglib.io Каждое слово представляется в обширном, многомерном пространстве значений. proglib.io По мере того, как текст проходит через все слои трансформера, значения векторов начинают меняться, вбирая в себя всё больше контекстуальной информации. proglib.io
3. Последовательность векторов поступает в центральный механизм трансформера — блок внимания. proglib.io Модель состоит из последовательных слоёв, каждый из которых представляет собой числовой массив. proglib.io Входные данные последовательно преобразуются через множество таких слоёв. proglib.io
4. По мере продвижения по слоям сети, входные данные всё больше насыщаются семантическим содержанием, закодированным в весах. proglib.io Каждый вектор в последовательности одновременно используется для предсказания следующего слова. proglib.io

Одна из ключевых особенностей GPT — способность к самообучению. skyeng.ru Благодаря современным алгоритмам, GPT анализирует тексты различной тематики, что позволяет ей подстраиваться под множество сценариев. skyeng.ru