Система рекомендаций в Дзене работает в двух режимах: 1

1. Для новых пользователей (режим Exploration). 1 Система рекомендаций рандомно выбирает миллион материалов, из них отбирает 1000 публикаций различной направленности и формата, из которых выкатывает 20 наиболее популярных карточек одного формата (статья, видео, ролик). 1 Анализ поведенческих факторов даёт представление алгоритмам системы о том, какой контент транслировать дальше, а какой убрать из ленты пользователя. 1
2. Для пользователей с имеющейся историей пребывания на Дзене (режим Exploitation). 1 В этом случае пользователю подбираются публикации на основании продемонстрированных ранее интересов. 1

Алгоритмы рекомендаций основаны на передовых моделях глубокого машинного обучения. 2 Они анализируют большой объём данных о поведении пользователя, включая просмотры, лайки и время, проведённое на разных публикациях. 2 Это позволяет Дзену создавать детальные профили интересов и предпочтений каждого пользователя. 2

Нейронные сети в алгоритмах Дзена понимают семантику и контекст публикаций, что помогает платформе определить даже самые тонкие предпочтения аудитории. 2 Алгоритмы постоянно адаптируются, чтобы учитывать малейшие изменения в поведении пользователей и моментально настраивать рекомендации. 2

Дзен также обращает особое внимание на тренды и вирусный контент. 2 Платформа анализирует реакцию аудитории в реальном времени, чтобы оперативно включать в рекомендации горячие темы и обсуждения. 2