Как работает система распознавания речи при переводе видео?

Система распознавания речи при переводе видео работает в несколько этапов: vc.ru techno.yandex.ru

1. Анализ аудио. relife.global Звуковой сигнал разбивается на небольшие фрагменты, которые затем анализируются с помощью алгоритмов цифровой обработки сигналов (DSP). relife.global Цель — выделить важные частоты, которые характерны для человеческой речи, и отфильтровать шум. relife.global
2. Акустическая модель. relife.global Она интерпретирует звуки как фонемы — мельчайшие единицы речи. relife.global Модели обучаются на огромных наборах данных, чтобы уметь распознавать, какие именно звуки соответствуют словам, даже если они произносятся с разными акцентами и на фоне шума. relife.global
3. Лексическая и языковая модели. relife.global После того как звуки превращены в фонемы, система должна понять, какие это слова и как они связаны между собой. relife.global Здесь вступают в игру языковые модели, которые помогают системе учитывать контекст и грамматические правила, что особенно важно в сложных предложениях. relife.global

Алгоритм перевода видео в целом выглядит так: vc.ru

1. Пользователь нажимает на кнопку перевода видео, после чего браузер распознаёт аудиодорожку или видео целиком. vc.ru
2. Запись передаётся функции распознавания речи, которая превращает её в набор слов с метаинформацией: каким голосом были сказаны слова — мужским или женским, в какой момент времени и так далее. vc.ru
3. Затем запускается нейросеть, известная как речанкер: она объединяет отдельно стоящие слова в группы, выделяет акценты и разбивает их на предложения. vc.ru
4. Далее они передаются «Яндекс.Переводчику», он переводит получившийся после работы речанкера текст на русский. vc.ru
5. В конце система сопоставляет метаинформацию и переведённый текст и синтезирует его в речь на русском языке так, чтобы попасть в тайминги и сохранить паузы. vc.ru