Как работает система распознавания ошибок в ресторанных приложениях?

Система распознавания ошибок в ресторанных приложениях работает на основе искусственного интеллекта (ИИ) и видео- и аудиомониторинга. www.ultralytics.com academy.chibbis.ru

Некоторые примеры использования ИИ в ресторанном бизнесе:

• Контроль качества блюд. www.ultralytics.com academy.chibbis.ru ИИ проверяет блюда в режиме реального времени, обнаруживая проблемы, например отсутствие или неправильную начинку, ещё до того, как блюдо покинет кухню. www.ultralytics.com
• Контроль занятости столиков. www.ultralytics.com Система отслеживает перемещение гостей, действия персонала и состояние столиков в режиме реального времени. www.ultralytics.com Это помогает менеджерам быстро выявить свободные или неосвобождённые столики, скорректировать уровень персонала и ускорить процесс рассадки гостей. www.ultralytics.com
• Контроль гигиены. www.ultralytics.com ИИ контролирует соблюдение гигиенических стандартов, начиная с мытья рук и заканчивая санитарной обработкой поверхностей. www.ultralytics.com
• Персонализированные рекомендации. academy.chibbis.ru ИИ анализирует данные о предпочтениях и привычках клиентов, чтобы предлагать персонализированные меню и рекомендации. academy.chibbis.ru
• Прогнозирование спроса и управление запасами на складе. academy.chibbis.ru ИИ анализирует исторические данные и прогнозирует спрос на ингредиенты, помогая рестораторам более эффективно управлять запасами и снижать потери. academy.chibbis.ru