Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система распознавания намерений при обращении клиентов в онлайн-сервисы?
Вопрос для Нейро
21 января
Как работает система распознавания намерений при обращении клиентов в онлайн-сервисы?
Нейро
На основе 5 источников

Система распознавания намерений при обращении клиентов в онлайн-сервисы работает на основе больших данных и машинного обучения. 1 Она анализирует закономерности поведения разных когорт пользователей, определяет специфические паттерны и учится предугадывать поведение покупателя. 1

Например, система изучает действия человека на всех платформах: в приложении, на сайте, при открытии писем в электронной почте или сообщений в мессенджерах, а потом выстраивает весь путь клиента. 1 Это помогает понять, на каком этапе пользователю лучше предложить скидку или сделать спецпредложение. 1

Также система распознавания намерений может использоваться в голосовых сервисах, которые опираются на технологии обработки естественного языка (NLP). 1 С их помощью виртуальный ассистент понимает пользователя и учится поддерживать с ним диалог на разных уровнях сложности. 1

Ещё одна функция системы распознавания намерений — речевая аналитика. 4 Она способна распознавать контекст, интонацию и эмоциональную окраску речи менеджера и клиента. 4 Анализ звонков помогает выяснить, какие фразы побуждают собеседника к покупке или, наоборот, отталкивают его. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)