Как работает система распознавания контекста при переводе текстов?

Система распознавания контекста при переводе текстов работает на основе анализа крупных многоязычных наборов данных. 1

Некоторые аспекты, на которых фокусируются такие системы:

• Структура предложений. 1 Система понимает, как разные языки организуют информацию. 1
• Связи между словами. 1 Система распознаёт связи между словами и их влияние на смысл. 1
• Культурные отсылки. 1 Выявляются выражения и идиомы, связанные с конкретными регионами. 1

Изучая огромные объёмы переведённых текстов, системы осваивают паттерны, которые помогают им выбирать, когда адаптировать перевод для сохранения смысла, а не полагаться на дословную точность. 1

Пример работы системы: пользователь вводит в переводчик фразу «I run a company». 2 Статистическая система может выдать дословный перевод «Я бегу компанию». 2 Система распознавания контекста понимает, что «run» здесь означает не бег, а руководство, и выдаёт правильный перевод: «Я управляю компанией». 2

Подобно опытному переводчику, система не просто подбирает эквиваленты слов, а интерпретирует смысл высказывания в целом. 2