Как работает система машинного перевода DeepL?

Система машинного перевода DeepL работает на основе нейронных сетей. 1 Они обучаются на огромном количестве готовых переводов. 1

Базовая модель DeepL — Transformer. 2 Она обрабатывает данные не по порядку, а концентрируется на наиболее важных словах в исходном тексте. 2 Например, при переводе фразы «The cat sat on the mat» программа будет обращать особое внимание на слова «cat» и «mat», чтобы правильно определить контекст. 2

DeepL специально собирает качественные переводы из разных источников с помощью специальных программ. 2 Затем подходящие примеры используют для обучения системы, чтобы она могла делать переводы ещё лучше. 2

После того как текст будет переведён, можно в режиме реального времени сразу скорректировать его. 3 Например, если не устраивает слово или фраза, можно кликнуть на неё, и DeepL покажет альтернативные варианты, наиболее подходящие синонимы для замены. 3