Система автоматического распознавания важных звуков во время записи звонков работает в несколько этапов: 1

1. Анализ сигнала. 1 Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает его на сервер. 1 Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 1 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 1
2. Расшифровка аудио. 1 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 1 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 1
3. Преобразование речи в текст. 1 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 1 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 1

Сочетание словаря произношения, акустической модели и языковой модели позволяет системам автоматического распознавания речи с высокой точностью прогнозировать слова и предложения в получаемой аудиоинформации. 4