Система автоматического распознавания речи на горячих линиях поддержки работает следующим образом: 1

1. Выстраивается логика диалога. 1 Специалисты готовят для голосового помощника блок-схемы текстовок для работы по каждой тематике. 1 В них включают правильные ответы, уточняющие вопросы, а также возможные варианты произношения и формулировок вопросов жителями. 1
2. Создаётся специальный словарь и модель машинного обучения распознавания речи. 1 Это позволяет виртуальному ассистенту в режиме реального времени понимать специфический контекст — чтобы выбрать и использовать нужный сценарий диалога. 1
3. Формируются запросы и обрабатываются полученные данные. 1 Для этого используют специальные технологии, которые интегрируют базы знаний с различными информационными системами. 1
4. Искусственный интеллект находит в базе знаний ответы и предлагает их оператору, когда он консультирует жителей. 1 Если какой-либо из ответов подойдёт, голосовой помощник сохранит его для дальнейшего использования. 1

Также система распознавания речи может использоваться для автоматической оценки телефонных разговоров. 3 Она позволяет за секунды обработать большое количество разговоров и по заранее определённой модели оценить качество работы оператора, наиболее популярные среди жителей темы, а также обратить внимание на отклонения от стандартов качества. 3