Как работает потоковая обработка файлов в Python?

Потоковая обработка файлов в Python позволяет обрабатывать большие файлы по частям (чанкам). labex.io В отличие от традиционных методов чтения файлов, которые загружают весь файл в память, потоковая обработка обеспечивает более эффективное использование ресурсов. labex.io

Для разных типов файлов требуются специальные подходы к потоковой обработке: labex.io

• Текстовые файлы — по-строчная обработка. labex.io
• Бинарные файлы — чтение по байтовым частям. labex.io
• CSV/JSON — специализированные методы парсинга. labex.io

В Python для работы с потоками, которые позволяют одновременно запускать разные подпрограммы, используются модули, например, _thread и threading. python-course.readthedocs.io

По умолчанию потоки работают не одновременно, а последовательно, постоянно сменяя друг друга. python-course.readthedocs.io Это происходит благодаря специальному шлюзу — Global Interpreter Lock (GIL), который контролирует потоки и переключает их раз в 5 миллисекунд. python-course.readthedocs.io