Работа OCR-технологии при распознавании текстов в сканах включает несколько этапов: habr.com
Сканирование документа. habr.com Важно, чтобы изображение было качественным: чёткость влияет на точность результата. habr.com
Подготовка изображения. trainingdata.ru Чтобы повысить видимость и читаемость, нужно настроить контрастность, убрать шумы и выровнять рисунок. trainingdata.ru
Сегментация текста. trainingdata.ru Если на изображении присутствует другая информация, кроме нужных данных, разметчики выделяют нужные области. trainingdata.ru
Распознавание символов. trainingdata.ru После сегментации алгоритмы OCR применяются к каждому символу или блоку текста. trainingdata.ru Может происходить автоматически или с ручной доработкой. trainingdata.ru
Коррекция ошибок и проверка качества. trainingdata.ru После распознавания текста необходимо проверить его качество и исправить ошибки. trainingdata.ru Обычно проходит в два этапа: автоматически с помощью словарей и статистических моделей, а также вручную. trainingdata.ru
Перевод в читаемый формат. trainingdata.ru Конечный результат сохраняется в файле нужного формата для дальнейшего анализа и обработки информации. trainingdata.ru
Точный алгоритм распознавания зависит от используемого инструмента OCR и формата анализируемого документа. rt-solar.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.