Как работает обнаружение PII в Azure AI Language?

Обнаружение PII (персонально идентифицирующей информации) в Azure AI Language работает с помощью распознавания именованных сущностей (NER). learn.microsoft.com Сервис классифицирует конфиденциальные личные данные по предопределённым категориям. learn.microsoft.com

Некоторые из таких категорий: номера телефонов, адреса электронной почты, удостоверения личности. learn.microsoft.com learn.microsoft.com

Процесс обнаружения PII включает следующие шаги: learn.microsoft.com

1. Создание ресурса Azure AI Language. learn.microsoft.com Ресурс генерирует пароль (ключ) и URL-адрес конечной точки, которые используются для аутентификации запросов API. learn.microsoft.com
2. Создание запроса. learn.microsoft.com Можно использовать REST API или клиентскую библиотеку для C#, Java, JavaScript или Python. learn.microsoft.com Также можно отправить асинхронные вызовы с пакетным запросом, чтобы объединить в один вызов несколько запросов к разным функциям API. learn.microsoft.com
3. Отправка запроса, содержащего текстовые данные. learn.microsoft.com Ключ и конечная точка используются для аутентификации. learn.microsoft.com
4. Потоковая передача ответа или сохранение его локально. learn.microsoft.com

Для обнаружения PII в разговорах Azure AI Language использует методы обработки естественного языка. learn.microsoft.com Сервис работает как с расшифрованным текстом (стенограммами), так и с чатами. github.com

По умолчанию функция использует последнюю доступную модель искусственного интеллекта при вводе данных. github.com Можно настроить запросы API на использование определённой версии модели. github.com