Как работает хранение моделей в современных LLM системах?

Хранение моделей в современных LLM-системах работает следующим образом:

• Оптимизация хранения параметров. dzen.ru Вместо хранения всех параметров модели в полном объёме применяется метод «умного» сжатия. dzen.ru
• Эффективное распределение вычислений. dzen.ru Части модели обрабатываются на ходу, что уменьшает пиковое потребление памяти. dzen.ru
• Использование NVMe-накопителей. selectel.ru Данные для обучения занимают огромные объёмы: до 30 ТБ для средних и сотни ТБ для крупных моделей. selectel.ru Чтобы обеспечить высокую скорость доступа к этим данным, предпочтительно использовать NVMe-накопители. selectel.ru

Также для ускорения обучения модели используются кластеры, где тысячи машин соединены сетью с высокой пропускной способностью. selectel.ru Это позволяет распределять задачи и эффективно обрабатывать огромные объёмы информации. selectel.ru