Как работает функция распознавания объектов в умных колонках?

Возможно, имелась в виду функция распознавания речи в умных колонках. Процесс состоит из нескольких этапов: blog.rt.ru

1. Первичная обработка происходит непосредственно в колонке: устройство понимает, что человек с ним заговорил. blog.rt.ru В этот момент колонка записывает всю информацию и передаёт её на сервер. blog.rt.ru
2. Нейросеть делит весь произнесённый текст на небольшие фрагменты и сопоставляет каждый с загруженными в базу образцами. blog.rt.ru
3. Параллельно нейросеть сверяется с существующей у неё моделью языка. blog.rt.ru Модель содержит данные о том, как люди строят предложения и в каком контексте обычно используют те или иные слова — это помогает более корректно распознавать речь. blog.rt.ru
4. Всесторонне проанализировав текст, программы «понимают», что именно хотел сказать человек. blog.rt.ru

Большинство моделей, не имеющих нейронного процессора (NPU), отправляют данные на облачный сервис распознавания речи ASR (Automatic Speech Recognition). club.dns-shop.ru Там высокопроизводительные серверы распознают запрос, превращая его в текст. club.dns-shop.ru

Следующий этап — выделение из полученного текста конкретной команды. club.dns-shop.ru Слова могут идти в разном порядке, а отдельные — влиять на контекст. club.dns-shop.ru После обработки сервис получает команду в машиночитаемой форме и выполняет её. club.dns-shop.ru