DeepSeek работает на основе большой языковой модели с открытым исходным кодом, которая содержит 671 млрд параметров и обучена на 14,8 трлн токенов. 3 Модель использует архитектуру Multi-token Prediction (MTP), которая позволяет предсказывать несколько слов вместо одного, анализируя одновременно разные части предложения. 3 Это повышает точность работы модели и её производительность. 3

Некоторые задачи, которые может решать DeepSeek:

• Генерация и обработка текста. 2 DeepSeek может создавать тексты различных жанров — от эссе до сценариев, стихотворений и рерайтинга. 2
• Программирование. 2 Модель способна писать код на языках C++, Go, Java, JavaScript, Python и Rust. 2 Она также может искать и исправлять ошибки в коде. 2
• Поиск информации в интернете. 2 В отличие от других нейросетей, DeepSeek имеет доступ к актуальной информации в интернете, что позволяет использовать её как поисковую систему. 2
• Анализ документов. 2 DeepSeek эффективно извлекает информацию из различных документов (PDF, сканы, фотографии), представляя её в удобном для пользователя виде. 2
• Решение креативных задач. 1 Нейросеть может генерировать идеи для рекламы, предлагать необычные концепции, участвовать в разработке стиля и оформления для бренда. 1