Как работает алгоритм рекомендаций в Яндекс Дзене?

Алгоритм рекомендаций в Яндекс Дзене основан на моделях глубокого машинного обучения. tenchat.ru Он анализирует большой объём данных о поведении пользователя, включая просмотры, лайки и время, проведённое на разных публикациях. tenchat.ru

Процесс можно разделить на два этапа: rb.ru

1. Отбор кандидатов. rb.ru Среди миллионов публикаций ищут те, которые пойдут на ранжирование. rb.ru Отбор — более грубая, но быстрая система, а ранжирование — точная, но медленная, поэтому их нужно совмещать. rb.ru
2. Ранжирование. rb.ru Нейросеть берёт пользователя и среди огромного массива документов находит несколько тысяч, которые «на него похожи» — то есть максимально совпадают с его вектором интересов. rb.ru

Система понимает, что человеку нравится, по поведению пользователя как в самом Яндекс Дзене, так и за его пределами. rb.ru Для этого учитывают сотни разных сигналов, начиная с того, какие публикации человек лайкает и читает в Яндекс Дзене, и заканчивая поисковыми запросами человека. rb.ru

Яндекс Дзен также обращает особое внимание на тренды и вирусный контент. tenchat.ru Платформа анализирует реакцию аудитории в реальном времени, чтобы оперативно включать в рекомендации горячие темы и обсуждения. tenchat.ru