Алгоритм рекомендаций в Яндекс Дзене основан на моделях глубокого машинного обучения. 2 Он анализирует большой объём данных о поведении пользователя, включая просмотры, лайки и время, проведённое на разных публикациях. 2

Процесс можно разделить на два этапа: 3

1. Отбор кандидатов. 3 Среди миллионов публикаций ищут те, которые пойдут на ранжирование. 3 Отбор — более грубая, но быстрая система, а ранжирование — точная, но медленная, поэтому их нужно совмещать. 3
2. Ранжирование. 3 Нейросеть берёт пользователя и среди огромного массива документов находит несколько тысяч, которые «на него похожи» — то есть максимально совпадают с его вектором интересов. 3

Система понимает, что человеку нравится, по поведению пользователя как в самом Яндекс Дзене, так и за его пределами. 3 Для этого учитывают сотни разных сигналов, начиная с того, какие публикации человек лайкает и читает в Яндекс Дзене, и заканчивая поисковыми запросами человека. 3

Яндекс Дзен также обращает особое внимание на тренды и вирусный контент. 2 Платформа анализирует реакцию аудитории в реальном времени, чтобы оперативно включать в рекомендации горячие темы и обсуждения. 2