Как работает алгоритм генерации связных текстов на основе больших языковых моделей?

Алгоритм генерации связных текстов на основе больших языковых моделей (LLM) основан на способности предсказывать следующее слово в последовательности текста. rb.ru

Процесс включает несколько этапов: rb.ru

1. Сбор данных. rb.ru Это могут быть статьи, книги, публикации в блогах и посты в социальных сетях. rb.ru
2. Предварительное обучение. rb.ru Массивы текстов разбиваются на отдельные предложения и слова, которые обрабатываются моделью. rb.ru Нейросеть изучает структуру языка, учится связывать фразы, понимает грамматические правила и контексты. rb.ru
3. Выбор архитектуры. rb.ru Определяет, как модель анализирует текстовые данные и генерирует ответы. rb.ru
4. Трансформация и генерация. rb.ru Модель использует нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, чтобы генерировать связные и релевантные предложения, сохраняющие стилистические особенности исходного материала. rb.ru
5. Оценка и дообучение. rb.ru Модель проверяется на точность, релевантность и естественность текста. rb.ru Если качество сгенерированного контента не соответствует ожиданиям, проводится дополнительное обучение и корректируются параметры. rb.ru

Пример работы алгоритма: если модель обработала множество статей с фразой «GigaChat используют для», она может вычислить вероятности появления фраз, которые чаще следуют за этой строкой: бизнеса, маркетинга, генерации, SEO, написания, создания, разработки, поиска. rb.ru На основе теории вероятностей искусственный интеллект добавит подходящее слово, формируя фразу «GigaChat применяют для бизнеса». rb.ru

Генерация текста в LLM зависит от настройки параметров, которые управляют разнообразием и качеством ответа. selectel.ru В зависимости от задачи используются разные стратегии: selectel.ru

• Жадный поиск. selectel.ru Выбирает самый вероятный токен на каждом шаге, что подходит для точных и предсказуемых ответов. selectel.ru
• Семплинг с температурой. selectel.ru Добавляет элемент случайности: при низких значениях температуры текст становится более осмысленным и естественным, а при высоких — более разнообразным и креативным. selectel.ru
• Стратегии топ-K и топ-P. selectel.ru Ограничивают выбор токенов: либо оставляют только K наиболее вероятных слов, либо ограничивают выбор суммарной вероятностью P, создавая баланс между логикой и оригинальностью текста. selectel.ru