Чтобы предотвратить перегрузку API при массовом взаимодействии с внешними системами, можно использовать следующие стратегии:

• Балансировка нагрузки. 12 Распределение входящих запросов между несколькими серверами позволяет устранить узкие места и обеспечить стабильную производительность в периоды повышенного спроса. 12
• Кэширование. 12 Хранение результатов частых или ресурсоёмких запросов сокращает время обработки и нагрузку на сервер. 1
• Асинхронная обработка. 13 Асинхронность позволяет API обрабатывать несколько запросов одновременно, не ожидая завершения длительных операций. 3 Такой подход повышает пропускную способность API и сокращает время ожидания для пользователей. 3
• Объединение соединений. 12 Повторное использование существующих соединений с внутренними службами вместо создания новых соединений для каждого запроса снижает потребление ресурсов и повышает производительность API. 1
• Мониторинг и бенчмаркинг. 1 Постоянный мониторинг производительности API и регулярное проведение сравнительного анализа позволяют выявить потенциальные проблемы и облегчают оптимизацию на основе данных. 1
• Оптимизация безопасности. 1 Внедрение передовых методов обеспечения безопасности, таких как надлежащие механизмы аутентификации и авторизации, позволяет предотвратить несанкционированный доступ и снизить потенциальное влияние злонамеренной деятельности на производительность API. 1
• Масштабирование инфраструктуры. 3 Это процесс увеличения вычислительных мощностей API для обработки растущего числа запросов. 3 Такой подход необходим для поддержания стабильной работы и предотвращения перегрузок, особенно в периоды пиковых нагрузок. 3
• Использование Circuit Breaker. 3 Это механизм, который временно отключает запросы к перегруженному сервису, чтобы избежать полного сбоя системы. 3 Когда API сталкивается с увеличением количества ошибок или таймаутов, Circuit Breaker блокирует запросы, а клиенту уходит сообщение об ошибке. 3 После снижения нагрузки работа продолжается обычным порядком. 3