Как повысить качество оптического распознавания символов на современных платформах?

Несколько способов повысить качество оптического распознавания символов (OCR) на современных платформах:

• Улучшить качество исходного изображения. docparser.com Для этого нужно, чтобы движок OCR мог легко различать символы на фоне. docparser.com Для этого необходимы чёткие границы символов, высокий контраст, правильное выравнивание и минимальное количество пиксельных шумов. docparser.com
• Настроить размер изображения. docparser.com Обычно для чёткого текста достаточно разрешения 300 точек на дюйм. docparser.com www.machinetranslation.com Значения ниже 200 дадут неясные результаты, а значения выше 600 увеличат размер выходного файла без улучшения качества. docparser.com
• Увеличить контраст. docparser.com Это можно сделать в самом программном обеспечении для сканирования или в любом другом программном обеспечении для обработки изображений. docparser.com Увеличение контраста между текстом или изображением и его фоном сделает результат более чётким. docparser.com
• Использовать бинарное изображение. docparser.com Этот шаг преобразует многоцветное изображение (RGB) в чёрно-белое. docparser.com Большинство движков OCR внутри работают с монохромными изображениями и выполняют преобразование цвета в монохром как один из первых шагов. docparser.com
• Оптимизировать настройки OCR. www.machinetranslation.com Нужно настроить инструмент OCR для распознавания языков и конкретных скриптов в документе, а также изменить настройки разрешения. www.machinetranslation.com
• Использовать генеративные нейронные сети (GPT). habr.com Современные модели не только способны обрабатывать текст, но и поддерживают распознавание текста из изображений. habr.com Исследование взаимодействия между OCR и GPT может привести к значительному повышению эффективности распознавания текста. habr.com