Автоматическое распознавание текста при сканировании документов работает на основе технологии оптического распознавания символов (OCR). 24 Процесс включает несколько этапов: 3

1. Предобработка изображений. 3 Система улучшает качество изображения, оптимизируя его для дальнейшего распознавания текста. 3 Обычно предобработка предполагает такие действия, как коррекция геометрии, удаление шума, бинаризация, сегментация и выделение текста. 3
2. Распознавание текста. 3 Система идентифицирует символы на основе их анализа. 3 Используя алгоритмы машинного обучения, OCR-система сравнивает символы на изображении с заранее обученными шаблонами, находит точные совпадения и определяет исходный текст. 3
3. Постобработка текста. 3 Система может «улучшить» текст, то есть провести проверку орфографии, грамматики и пунктуации с использованием имеющихся в её арсенале словарей. 3
4. Экспорт текста. 3 После того как текст был распознан и отредактирован, OCR-система может экспортировать его в различные редактируемые форматы, такие как TXT, PDF, Word и другие. 3

Для улучшения точности распознавания текста и обработки более сложных документов OCR-системы могут использовать дополнительные технологии, такие как искусственный интеллект и глубокое обучение. 3