Для оптимизации запросов к GPT с целью экономии токенов можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Быть кратким и точным. 1 Формулировать запросы кратко, чтобы сэкономить токены. 1
• Переформулировать запрос. 1 Вместо длинных объяснений сразу уточнять, что нужно. 1 Например, «Приведи 3 примера методов продвижения» вместо «Расскажи о разных методах продвижения, желательно с примерами, и укажи, какие из них лучше использовать». 1
• Разделять запрос на части. 3 Предварительное информирование модели об отправке длинного сообщения или разделение большего запроса на более мелкие сегменты улучшает процесс сборки ответа. 3
• Использовать специализированные инструменты для управления диалогами. 3 Они помогают организовывать запросы по приоритетам и распределять их по различным инстансам GPT, оптимизируя общую производительность системы. 3

Также для оптимизации запросов к GPT можно применить методы сжатия текста, например:

• Улучшить выбор ключевых слов и фраз. 5 Для этого можно использовать продвинутые методы NLP, такие как распознавание имён сущностей (NER), определение частей речи (POS) или разбор зависимостей. 5
• Сгенерировать адаптивные сокращения. 5 Для более распространённых или важных слов и фраз в тексте можно генерировать более короткие сокращения. 5
• Объединить слова и фразы. 5 Если два или более слова или фразы часто встречаются вместе, можно создать сокращение для объединённой фразы, что сэкономит токены при их совместном появлении в тексте. 5
• Настроить токенизацию. 5 Анализ структуры текста и создание пользовательских правил токенизации помогут лучше определить и сжать наиболее релевантные части текста. 5

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий и целей пользователя.