Для оптимизации запросов к GPT с целью экономии токенов можно воспользоваться следующими рекомендациями:
- Быть кратким и точным. vc.ru Формулировать запросы кратко, чтобы сэкономить токены. vc.ru
- Переформулировать запрос. vc.ru Вместо длинных объяснений сразу уточнять, что нужно. vc.ru Например, «Приведи 3 примера методов продвижения» вместо «Расскажи о разных методах продвижения, желательно с примерами, и укажи, какие из них лучше использовать». vc.ru
- Разделять запрос на части. dzen.ru Предварительное информирование модели об отправке длинного сообщения или разделение большего запроса на более мелкие сегменты улучшает процесс сборки ответа. dzen.ru
- Использовать специализированные инструменты для управления диалогами. dzen.ru Они помогают организовывать запросы по приоритетам и распределять их по различным инстансам GPT, оптимизируя общую производительность системы. dzen.ru
Также для оптимизации запросов к GPT можно применить методы сжатия текста, например:
- Улучшить выбор ключевых слов и фраз. gist.github.com Для этого можно использовать продвинутые методы NLP, такие как распознавание имён сущностей (NER), определение частей речи (POS) или разбор зависимостей. gist.github.com
- Сгенерировать адаптивные сокращения. gist.github.com Для более распространённых или важных слов и фраз в тексте можно генерировать более короткие сокращения. gist.github.com
- Объединить слова и фразы. gist.github.com Если два или более слова или фразы часто встречаются вместе, можно создать сокращение для объединённой фразы, что сэкономит токены при их совместном появлении в тексте. gist.github.com
- Настроить токенизацию. gist.github.com Анализ структуры текста и создание пользовательских правил токенизации помогут лучше определить и сжать наиболее релевантные части текста. gist.github.com
Выбор метода оптимизации зависит от конкретных условий и целей пользователя.