Model Context Protocol (MCP) помогает разработчикам интегрировать AI с различными источниками данных, предлагая унифицированный подход. 15 Вместо того чтобы для каждого нового инструмента или источника данных разрабатывать уникальный способ интеграции, MCP предоставляет единый протокол. 1

Некоторые преимущества использования MCP:

• Упрощённая интеграция. 1 ИИ-агенту достаточно «знать» протокол MCP, чтобы получить доступ к любому совместимому серверу. 1
• Автоматическое обнаружение. 1 Агенты могут динамически находить нужные им инструменты в своей среде, что делает их более адаптивными. 1
• Расширяемость. 1 Легко добавлять новые MCP-серверы с новыми возможностями, не изменяя код существующих клиентов. 1
• Доступ к данным в режиме реального времени. 3 Модели могут получать доступ к актуальным данным из нескольких репозиториев, что обеспечивает правильные и своевременные ответы. 3
• Улучшенное выполнение задач. 3 Модели искусственного интеллекта могут выполнять задачи на разных платформах, такие как отправка запросов API или управление репозиториями, с бесшовной интеграцией. 3

Благодаря MCP AI-системы могут взаимодействовать с различными источниками данных, такими как Google Drive, Slack, GitHub и другими, без необходимости создания специализированных интеграций для каждого из них. 5