Некоторые способы, как большие языковые модели (LLM) могут повысить эффективность работы компаний:

• Автоматизация обслуживания клиентов. 15 Чат-боты на основе LLM могут обрабатывать базовые запросы и просьбы, предоставляя клиентам быстрые ответы и информацию. 1 Это позволяет сотрудникам службы поддержки сосредоточиться на более сложных вопросах. 1
• Создание контента и маркетинг. 1 LLM могут генерировать персонализированный контент для аудитории компании, используя пользовательские данные. 1 Это ускоряет создание контента и помогает командам сосредоточиться на стратегических задачах. 5
• Исследование рынка и анализ настроений. 1 LLM обрабатывают большие объёмы данных из социальных сетей, обзоров, опросов и онлайн-форумов, чтобы определять общее восприятие брендов, продуктов и услуг. 1
• Рекомендация по товарам и управление запасами. 1 LLM анализируют поведение клиентов, их предпочтения и историю покупок, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам. 1 Это улучшает процесс покупок и повышает лояльность клиентов. 1
• Помощь разработчикам. 5 LLM анализируют код, предлагают исправления, оптимизируют функции и даже дописывают недостающие фрагменты, ускоряя разработку и снижая риск ошибок. 5
• Анализ мнений. 5 Применение LLM в анализе отзывов и эмоциональных откликов клиентов даёт возможность понимать потребности и ожидания аудитории и корректировать подходы к продуктам или услугам. 5

По оценкам экспертов рынка, к 2025 году 50% цифровой работы будет автоматизировано с помощью приложений, использующих LLM. 1