Как LLM могут повысить эффективность работы компаний?

Некоторые способы, как большие языковые модели (LLM) могут повысить эффективность работы компаний:

• Автоматизация обслуживания клиентов. napoleonit.ru aiston.ru Чат-боты на основе LLM могут обрабатывать базовые запросы и просьбы, предоставляя клиентам быстрые ответы и информацию. napoleonit.ru Это позволяет сотрудникам службы поддержки сосредоточиться на более сложных вопросах. napoleonit.ru
• Создание контента и маркетинг. napoleonit.ru LLM могут генерировать персонализированный контент для аудитории компании, используя пользовательские данные. napoleonit.ru Это ускоряет создание контента и помогает командам сосредоточиться на стратегических задачах. aiston.ru
• Исследование рынка и анализ настроений. napoleonit.ru LLM обрабатывают большие объёмы данных из социальных сетей, обзоров, опросов и онлайн-форумов, чтобы определять общее восприятие брендов, продуктов и услуг. napoleonit.ru
• Рекомендация по товарам и управление запасами. napoleonit.ru LLM анализируют поведение клиентов, их предпочтения и историю покупок, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам. napoleonit.ru Это улучшает процесс покупок и повышает лояльность клиентов. napoleonit.ru
• Помощь разработчикам. aiston.ru LLM анализируют код, предлагают исправления, оптимизируют функции и даже дописывают недостающие фрагменты, ускоряя разработку и снижая риск ошибок. aiston.ru
• Анализ мнений. aiston.ru Применение LLM в анализе отзывов и эмоциональных откликов клиентов даёт возможность понимать потребности и ожидания аудитории и корректировать подходы к продуктам или услугам. aiston.ru

По оценкам экспертов рынка, к 2025 году 50% цифровой работы будет автоматизировано с помощью приложений, использующих LLM. napoleonit.ru