Для использования LLM (больших языковых моделей) для создания сложных ботов можно создать LLM-агента — интеллектуальную систему, которая способна понимать контекст и действовать на его основе. 5

Процесс создания включает несколько основных шагов: 2

1. Определение цели. 2 От этого будет зависеть выбор источников данных для обучения. 2
2. Предварительное обучение. 2 Нужно собрать и очистить обучающие данные от ошибок, дубликатов, нерелевантной информации, а затем отформатировать их для обработки. 2
3. Токенизация. 2 Тексты в наборе данных нужно разбить на более мелкие фрагменты, чтобы LLM могла понимать отдельные слова и учитывать контекст. 2
4. Выбор инфраструктуры. 2 Для обучения LLM требуются огромные вычислительные ресурсы, такие как GPU или TPU, часто в облачных средах. 2 На этом этапе выбирается платформа и настраиваются параметры обучения. 2
5. Обучение. 2 Модель проходит базовое обучение на больших объёмах данных, чтобы научиться общим закономерностям языка, грамматике и контексту. 2 Этот процесс часто занимает недели или месяцы. 2
6. Тонкая настройка. 2 На этом этапе специалист представляет данные модели, оценивает её вывод, а затем корректирует параметры для улучшения результатов. 2

LLM-агент может действовать не только в рамках запрограммированных скриптов и заложенной программистом информации, но и анализировать данные, принимать решения, интегрироваться с внешними источниками информации и даже выполнять действия по запросу пользователя. 5