Искусственный интеллект учится распознавать животных по голосу на основе анализа спектральных характеристик звуков. 3 Исследователи выделяют их и используют в качестве набора признаков для обучения искусственных нейронных сетей. 3

Например, учёные из Университета Филиппин в Лос-Баньос создали программу, которая способна опознать вид животного по записи его «голоса». 3 Для этого они выделили спектральные характеристики звуков 13 видов птиц, 11 видов лягушек и 8 видов собак и использовали их для обучения трёх сетей. 3 На каждый вид животного приходилось по десять аудиозаписей. 3 После обучения точность определения видов птиц составила 71,43%, лягушек — 90,91%, а собак — 94,44%. 3

Также для распознавания животных по голосу используют программу DeepSqueak, которая на основе алгоритмов машинного обучения определяет, анализирует и классифицирует ультразвуковые сигналы животных. 4