Как искусственный интеллект распознает объекты в современных видеосистемах?

Искусственный интеллект в современных видеосистемах распознаёт объекты с помощью технологии машинного зрения. korusconsulting.ru Она предполагает сравнение наблюдаемого объекта с сотнями тысяч сохранённых эталонных изображений в разных позах, углах, положениях и движениях. korusconsulting.ru

Некоторые аспекты работы технологии:

• Анализ характеристик и поведения объектов. cyberleninka.ru Система может оценивать скорость, направление движения, возможные намерения и другие факторы. cyberleninka.ru
• Создание динамической 3D-модели. korusconsulting.ru Любое изменение в обстановке (движение, перемещение, появление) фиксируется и отражается в модели. korusconsulting.ru
• Машинное обучение. www.karneev.com Искусственный интеллект обрабатывает полученные данные и сверяет их с заданными образцами. www.karneev.com Он запоминает новые данные и использует их в дальнейшем анализе. www.karneev.com
• Распознавание лиц. ksbmag.ru Система создаёт уникальный «цифровой отпечаток» лица и сравнивает его с базой данных. ksbmag.ru
• Распознавание номерных знаков. ksbmag.ru Автоматическое считывание символов с номерных знаков транспортных средств. ksbmag.ru

Основу искусственного интеллекта в современных системах составляют алгоритмы компьютерного зрения и глубокого обучения, в частности свёрточные нейронные сети (CNN). ksbmag.ru