Как работает система распознавания объектов при захвате скриншотов?

Система распознавания объектов при захвате скриншотов работает с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения. habr.com blog.froxy.com

Процесс включает несколько этапов: www.decosystems.ru

1. Подготовка данных. www.decosystems.ru Перед началом распознавания необходимо подготовить входные данные. www.decosystems.ru Это может включать в себя коррекцию освещённости, выравнивание изображений или даже их увеличение. www.decosystems.ru
2. Предварительная обработка. www.decosystems.ru Изображение преобразуется в форму, наиболее подходящую для анализа. www.decosystems.ru Может включать в себя выделение границ, применение фильтров или нормализацию. www.decosystems.ru
3. Извлечение признаков. www.decosystems.ru Алгоритмы идентифицируют ключевые характеристики или «признаки» изображения, которые будут использоваться для дальнейшего анализа. www.decosystems.ru
4. Классификация. www.decosystems.ru На основе выделенных признаков система принимает решение о том, к какому классу принадлежит объект или область изображения. www.decosystems.ru
5. Пост-обработка. www.decosystems.ru После того как объекты были распознаны и классифицированы, может потребоваться дополнительная обработка, например, для устранения ложных срабатываний или улучшения результатов с помощью статистического анализа. www.decosystems.ru
6. Визуализация и интерпретация. www.decosystems.ru Финальный этап, на котором результаты представляются пользователю в понятной и информативной форме, будь то графическое обозначение распознанных объектов на изображении или статистический отчёт. www.decosystems.ru

Для распознавания образов нейросети сравнивают данные с базой изображений и ищут соответствия. developers.sber.ru