Как работает система распознавания объектов при захвате скриншотов?

Система распознавания объектов при захвате скриншотов работает с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения. 45

Процесс включает несколько этапов: 2

1. Подготовка данных. 2 Перед началом распознавания необходимо подготовить входные данные. 2 Это может включать в себя коррекцию освещённости, выравнивание изображений или даже их увеличение. 2
2. Предварительная обработка. 2 Изображение преобразуется в форму, наиболее подходящую для анализа. 2 Может включать в себя выделение границ, применение фильтров или нормализацию. 2
3. Извлечение признаков. 2 Алгоритмы идентифицируют ключевые характеристики или «признаки» изображения, которые будут использоваться для дальнейшего анализа. 2
4. Классификация. 2 На основе выделенных признаков система принимает решение о том, к какому классу принадлежит объект или область изображения. 2
5. Пост-обработка. 2 После того как объекты были распознаны и классифицированы, может потребоваться дополнительная обработка, например, для устранения ложных срабатываний или улучшения результатов с помощью статистического анализа. 2
6. Визуализация и интерпретация. 2 Финальный этап, на котором результаты представляются пользователю в понятной и информативной форме, будь то графическое обозначение распознанных объектов на изображении или статистический отчёт. 2

Для распознавания образов нейросети сравнивают данные с базой изображений и ищут соответствия. 3