Как искусственный интеллект применяется в современных системах рекомендаций контента?

Искусственный интеллект (ИИ) в современных системах рекомендаций контента применяется для правильного подбора материалов для каждого конкретного пользователя. telecomdaily.ru Эту задачу выполняют алгоритмы, которые анализируют как пользователя и его поведение, так и сам контент. telecomdaily.ru

Некоторые способы применения ИИ в системах рекомендаций контента:

• Коллаборативная фильтрация. vc.ru Система анализирует поведение пользователя и ищет других пользователей с похожими предпочтениями. vc.ru Затем она рекомендует контент, который понравился этим похожим пользователям. vc.ru
• Контентная фильтрация. vc.ru Система анализирует жанры, режиссёров, актёров и другие метаданные, чтобы предложить пользователю контент, который соответствует его вкусу. vc.ru Например, если пользователь часто смотрит научно-фантастические фильмы, система порекомендует ему новые фильмы и сериалы в этом жанре. vc.ru
• Учёт изменений в реальном времени. retailrocket.ru Алгоритмы мгновенно подстраивают рекомендации по мере появления новых данных. retailrocket.ru
• Обработка больших данных. retailrocket.ru Эффективная работа с огромными объёмами данных, которые включают пользовательские данные, взаимодействия с платформой, контекстные сведения и т. д.. retailrocket.ru
• Снижение проблемы «холодного старта». retailrocket.ru Предоставление релевантных рекомендаций новым пользователям при ограниченном количестве данных. retailrocket.ru